Otwarcie dnia
Tomek Zagdan otworzył dzień tezą, że AI staje się w sprzedaży niezbędne, i podparł ją badaniami.
W badaniu Sales Angels wśród blisko 400 osób ze sprzedaży prawie 70% wskazało jako cel na 2026 więcej nowych klientów. Tymczasem w badaniu Livespace 3 na 4 polskie firmy nie odpowiedziały w ciągu tygodnia na zapytanie ofertowe, a pozostałe odpowiadały średnio po 11 godzinach.
Blisko co trzecia firma mówi, że rozwój blokuje jej chaos w procesach. Te firmy 2,5 raza częściej przegrywają szanse sprzedaży, bo konkurencja działa szybciej. AI w uporządkowany sposób wdrożyło tylko 8% polskich firm. Rada Tomka: zacznij od jednego prostego procesu, który zajmuje dużo czasu.
Wspólny wniosek
Najpierw proces, potem narzędzie. Mirek przez trzy lata kupował licencje AI, a efekt widział tylko w kosztach. Marta powiedziała wprost: nie zaczynaj od AI, zaczynaj od procesu. Tomek zapytał, po co podpisuje się każdą pobraną na stacji kawę, i nikt w firmie nie wiedział.
Zbudowali to ludzie z biznesu, nie dział IT. Dawid nie programuje, a asystenta sprzedaży zbudował sam w 250–300 godzin. Tomek, z dwóją z informatyki na maturze, napisał system wyceniony na ok. 2 mln zł. U Mirka agenta researchu stworzył Head of Sales, a Marta ustawiła Copilota sama w tydzień.
AI działa na kontekście firmy. Dawid uporządkował w folderach wiedzę o produkcie, klientach i procesie zakupu oraz przeanalizował dziesiątki nagranych spotkań. Mirek daje AI dane z faktur, reklamacji i zachowań klientów. Marta ma pocztę, pliki i spotkania w jednym ekosystemie, a Tomek zebrał dane z WhatsAppa, Excela i kartek w jedną aplikację.
Człowiek zostaje i odpowiada za wynik. Marta sprawdza każdą ofertę i umowę, bo Copilot nie bierze odpowiedzialności. U Mirka obowiązuje zasada 50 na 50, a Dawid widzi źródło każdej informacji. Tomkowi aplikację audytuje software house, odkąd okazało się, że dane klientów były dostępne bez logowania.
Powiedziane na scenie
Cytaty z nagrań prelekcji, co do słowa.
„Wymieniliśmy silnik, natomiast fabryka pozostała z roku 2022.”
„Nie rzucajcie się od razu na pięć rzeczy naraz, tylko wybierzcie sobie jedną rzecz.”
„Nie zaczynaj od AI, zaczynaj od procesu.”
„Po co? Po co ty to robisz?”
Prelegent po prelegencie
Co pokazał każdy z prelegentów i jaki wniosek zostawił sali.
Wojciech Telenga
Metodyka wdrożeń AI
Za udanym wdrożeniem AI stoi metodyka. Zwrot z AI daje dopiero to, co zrobisz z zaoszczędzonym czasem.
Wniosek: Zautomatyzowany chaos się powtarza, więc najpierw zbuduj standard procesu.
„Kultura to są zachowania.”
Mirosław Sobieraj
Grupa TI · platformy e-commerce B2B
Przez trzy lata kupowali licencje AI, a efekt widać było tylko w kosztach. Dziś raport z 8-godzinnego warsztatu klient dostaje po 2 dniach, jako stronę z wyceną, a nie 100-stronicowy PDF.
Wniosek: Największym błędem była transformacja przez narzędzia. Wymierne efekty dały dopiero uporządkowane procesy i pełny kontekst firmy.
Dawid Woźniak
Streamsoft · systemy ERP dla firm produkcyjnych
Bez umiejętności programowania zbudował w vibe codingu asystenta sprzedaży: research firmy z NIP-u, notatki, podsumowania spotkań i oferty jako strony. Zespół odzyskał 15 godzin tygodniowo i przeznaczył je na outbound, w Q3 o 44% więcej działań niż w Q2.
Wniosek: Bez uporządkowanego kontekstu firmy asystent byłby bezużyteczny. Zacznij od folderów z wiedzą o produkcie, klientach i tym, jak kupują.
Marta Czapik
Szkolenia i doradztwo · Copilot w Microsoft 365
Gdy odszedł jej jedyny handlowiec, zamiast rekrutacji wzięła Copilota, którego już miała, bez dodatkowych licencji. Z transkrypcji spotkania robi ofertę w 2 minuty, a raport z 10 spotkań w 6 godzin zamiast 3 dni.
Wniosek: Odzyskany czas daj klientowi, a nie kolejnym zadaniom. AI nie bierze odpowiedzialności, więc każdy etap sprawdzasz sam.
Tomasz Szultka
Romgaz · gaz i stacje paliw
Nie dogadał się z software house’em w sprawie budowy systemu, więc zaczął sam: od SMS-ów do klientów, napisanych w vibe codingu za 70 USD. Potem dokładał funkcję po funkcji: dziś system ma ok. 60 funkcji, a software house’y wyceniły go na ok. 2 mln zł. Rozchody na stacjach spadły o ok. 15%.
Wniosek: Pracuj na prawdziwych danych i dokładaj funkcję po funkcji. Bezpieczeństwo oddaj ludziom, którzy się na nim znają.
Co konkretnie wdrożyć
Dwie rzeczy wdrożyli wszyscy czterej prelegenci, trzecią trzech z nich.
Dane w jednym miejscu zamiast przepisywania
Tomek zamienił 11 wpisów o dostawie paliwa na jeden wpis kierowcy. Mirek zastąpił przeklejanie danych między ERP, CRM i mailem jednym briefem dla handlowca. Dawid połączył asystenta z CRM, a Marta pracuje na poczcie, plikach i spotkaniach z jednego ekosystemu.
Szybsza odpowiedź klientowi
Marta przygotowuje ofertę w 2 minuty i wysyła 40 spersonalizowanych follow-upów w 25 minut. Mirek pokazuje ofertę 2 dni po warsztacie zamiast po 2 tygodniach. Dawid robi research w 2 minuty zamiast 30, a Tomek skrócił obsługę dostaw butli z 2 godzin do 5 minut.
Notatki i podsumowania bez ręcznego pisania
Marta robi z transkrypcji podsumowanie szkolenia w 5 minut i raport z 10 spotkań w 6 godzin zamiast 3 dni. Dawid ma notatkę po rozmowie i podsumowanie szansy z transkrypcji. Mirek nagrywa spotkania, bo bez nagrania nie ma prawdziwego kontekstu dla AI.
Lekcje z wdrożeń
O narzędziach
Narzędzie wybierali na końcu i zmieniali, gdy przestawało się opłacać. Dawid przeszedł z Claude na Codex i zszedł z 2 USD do 0,30 USD za research, a Tomek zaczął od Lovable i przeniósł się do tańszego Claude Code. Marta użyła Copilota, którego już miała, a Mirek nazwał transformację przez narzędzia swoim największym błędem.
O podejściu do wdrażania AI
Każdy zaczął od jednego problemu, który kosztował czas albo pieniądze: Tomek od SMS-ów do klientów, Dawid od researchu przed rozmową, Marta od pracy po odejściu handlowca, Mirek od researchu i analizy przedwdrożeniowej. Kolejne kroki dokładali dopiero wtedy, gdy pierwszy działał.
O problemach
Najtrudniejsze nie było samo AI. Dane leżały w wielu miejscach, część ludzi broniła starych nawyków, a AI potrafiło coś dopowiedzieć. Tomek szacuje, że 80% ludzi traktuje nowe narzędzia jako przeszkodę, a Marcie Copilot wygładził historię nowego pracownika w opowieść, która nie była prawdziwa.
Od czego zacząć, krok po kroku
Tak przeszli to prelegenci, choć każdy w innej branży i z innym narzędziem.
Nazwij jeden kamień w bucie. Tomek zaczął od SMS-ów, które handlowiec co wieczór wysyłał klientom ręcznie. Marta od ofert i umów po odejściu jedynego handlowca.
Zapytaj, po co robicie to tak, jak robicie. Tomek odkrył, że podpisy przy każdej pobranej kawie i 11 wpisów o jednej dostawie zostały z czasów, gdy firma miała jedną stację.
Uporządkuj wiedzę i dane. Dawid zaczął od folderów z wiedzą o produkcie, klientach, procesie zakupu i o tym, jak ma wyglądać podsumowanie.
Zbuduj jeden mały krok i sprawdź go na prawdziwej pracy. Dawid zaczął od jednego modułu researchu, a Tomek testował każdą funkcję na prawdziwych transakcjach, równolegle ze starym sposobem.
Zostaw człowieka na końcu i policz efekt. Marta sprawdza każdy dokument przed wysłaniem. Dawid policzył, że zespół potrzebował 24 godzin tygodniowo na te zadania, a teraz potrzebuje 9.
Gdy jutro wrócisz do pracy: ćwiczenia od prelegentów
Mirosław Sobieraj · trzy pytania
Zapisz, co w Twojej firmie powinien robić człowiek, co może robić AI bez udziału człowieka i czego nie powinien robić już nikt.
Wojciech Telenga · trzy pytania
Zanim wdrożysz AI, odpowiedz: jaki wynik biznesowy ma poprawić, co zmieni się w procesie i w pracy ludzi oraz po czym poznasz, że wdrożenie przyniosło zamierzony efekt.
Tomasz Szultka · trzy rzeczy na jutro
Sprawdź, czy Twoje procesy są nadal aktualne. Zapytaj siebie i swoich ludzi o jedną najbardziej denerwującą procedurę. Zainstaluj dowolne narzędzie AI i daj 15–20 minut na jeden mały problem.
Dawid Woźniak · jedna rzecz
Wybierz z zespołem jedno najbardziej czasochłonne, powtarzalne zadanie. Zacznij od folderu z wiedzą: o produkcie, o klientach, o tym, jak kupują, i o tym, jak ma wyglądać podsumowanie.
Sailes × Sales Angelssailes.tech · salesangels.pl
Opracowanie: Rafał Dołęga, Sailes, partner merytoryczny AI Sales Tour, we współpracy z Sales Angels. Organizator: Marcin Grela.
Na podstawie nagrań prelekcji z 22.10.2026. Cytaty pochodzą z automatycznej transkrypcji.